Amplio Provechaje apvieno dolāru izmaksu vidējo noteikšanu (DCA) ar mākslīgā intelekta modeļiem, kas analizē reāllaika tirgus datus, lai noteiktu katra ieguldījuma laiku. Jūs definējat daudzumu un biežumu; Sistēma īsteno stratēģiju ar iepriekš noteiktiem kritērijiem.
Sāciet ieguldīt saprātīgiIesācējs investors, kurš pirmo reizi atver cenu diagrammu, saņem vairāk datu, nekā spēj apstrādāt: tehniskie rādītāji, pretrunīgas ziņas, dažādi viedokļi. Parastais rezultāts nav slikts lēmums, bet nekāds lēmums. Nauda gaida "labāko brīdi", un šis brīdis nekad nepienāk pietiekami skaidri.
Tirgus pats par sevi ir sarežģīts raksturs; tas nemainīsies. Tas, kas var mainīties, ir ievadīšanas veids. Ievades automatizācija, izmantojot skaidrus noteikumus un datu analīzi, samazina slogu, kas katru nedēļu jāizlemj par to, vai šī ir laba diena investīcijām.
Sistēma nemēģina paredzēt tirgus nākotni kopumā. Tas aprobežojas ar izvērtēšanu katrā iemaksu ciklā, vai iestāšanās nosacījumi ir labvēlīgi saskaņā ar noteiktiem un auditējamiem parametriem.
Modelis apstrādā cenu sērijas, apjomu un vēsturisko nepastāvību, lai noteiktu vispārējo tirgus stāvokli pirms katras plānotās iemaksas.
Pamatojoties uz šo analīzi, sistēma klasificē brīdi kā labvēlīgu, neitrālu vai nelabvēlīgu un koriģē izpildi ierobežotā laika logā.
Iemaksa tiek veikta saskaņā ar izrietošo noteikumu, bez manuālas iejaukšanās un bez lēmuma atkarībā no investora noskaņojuma tajā dienā.
Modeļi paredz īstermiņa tendences, salīdzinot pašreizējo tirgus stāvokli ar līdzīgiem vēsturiskiem modeļiem, negarantējot rezultātus, bet samazinot impulsīvus lēmumus.
Katrs ieguldījums ir sadalīts laikā, nevis koncentrēts vienā ieejas punktā, ierobežojot pakļautību konkrētam tirgus kritumam.
Viena un tā pati analīzes loģika ir spēkā neatkarīgi no iemaksātās summas, tāpēc stratēģija attīstās kopā ar jums bez nepieciešamības to pārveidot.
Sistēmas uzvedību var aprakstīt un pārbaudīt. Nav veiktspējas solījumu vai slēptu signālu: ir datu analīzes noteikumi, kurus jebkurš lietotājs var saprast vispārīgi.
Modeļi nodala nebūtiskas ikdienas svārstības no kustībām, kas atspoguļo reālas tendences izmaiņas, izvairoties no reakcijām uz izmaiņām bez statistiskas nozīmes.
Katrs ievades lēmums tiek reģistrēts ar kritērijiem, kas to radīja, lai lietotājs varētu pārskatīt, kāpēc ieguldījums tika veikts noteiktā laikā.
Lietotāja finanšu informācija tiek glabāta šifrētā veidā un tiek izmantota tikai, lai aprēķinātu un izpildītu ieguldījumu stratēģiju, tikai šim nolūkam.
DCA ir izstrādāts tieši šim scenārijam: sadalot iemaksas laika gaitā, konkrēts kritums ietekmē tikai daļu no ieguldītā kapitāla, nevis visu to. Sistēma nepārdodas panikā vai neaptur plānu konkrēta krituma dēļ; Ievēro grafiku un noteiktos kritērijus.
Modelis darbojas ar publiskiem tirgus datiem (cenām, apjomu, nepastāvību) un jūsu konfigurētajiem parametriem, piemēram, daudzumu un biežumu. Jums nav jāpiekļūst personiskai informācijai, izņemot to, kas ir absolūti nepieciešams, lai veiktu iemaksas jūsu kontā.
Jā. DCA bija paredzēts periodiskām un pieticīgām iemaksām, nevis lielām vienreizējām summām. Analīzes loģika darbojas tāpat kā ar mazām summām, kā ar lielākām summām, jo mainās summa, nevis ievades kritērijs.
Sistēmas iestatīšana nenozīmē nekādas ilgtermiņa saistības: jūs varat pielāgot summu, biežumu vai pārtraukt plānu, kad uzskatāt par nepieciešamu. Automatizācija aizstāj tikai atkārtotu manuālu lēmumu pieņemšanu, nevis kontroli pār jūsu naudu.